FORECAST.ETS.SEASONALITY
Vrne število vzorcev v periodi, ki jih je izračunal Calc v primeru funkcij FORECAST.ETS, ko je argument dolžina_periode enak 1. 
  Eksponentno glajenje je metoda za glajenje realnih vrednosti v časovnih zaporedjih z namenom napovedovanja možnih prihodnjih vrednosti.
Trojno eksponentno glajenje (angl. ETS za Exponential Triple Smoothing) je nabor algoritmov, s katerimi se obdelajo tako trend kot periodični (sezonski) vplivi. Dvojno eksponentno glajenje (angl. EDS za Exponential Double Smoothing) je algoritem, podoben ETS, a brez periodičnih vplivov. Z EDS se izdelajo linearne napovedi.
   
Isti rezultat vrnejo funkcije FORECAST.ETS.STAT, ko je argument vrsta_stat enak 9 (in je dolžina_periode enaka 1).
FORECAST.ETS.SEASONALITY (vrednosti, časovnica, [dokončanje_podatkov], [združevanje])
Vrednosti (obvezno): številsko polje ali obseg. Vrednosti so zgodovinske vrednosti, s katerimi želite napovedati naslednje točke.
 
Časovnica (obvezno): numerično polje ali obseg. Obseg časovnice (vrednost x) za pretekle, historične vrednosti.
Časovnica ne rabi biti razvrščena, funkcije njene vrednosti razvrstijo za izračune.
Vrednosti časovnice morajo imeti konsistenten korak.
Če v razvrščeni časovnici ni mogoče ugotoviti konstantnega koraka, funkcije vrnejo napako #NUM!
Če obseg časovnice in historične vrednosti niso enako velike, funkcije vrnejo napako #N/A.
Če časovnica vsebuje manj kot dve podatkovni periodi, funkcije vrnejo napako #VALUE!
 
 
dopolnjevanje_podatkov: (neobvezno) logična vrednost TRUE ali FALSE, številska vrednost 1 ali 0, privzeta vrednost je 1 (TRUE). Vrednost 0 (FALSE) doda manjkajoče podatkovne točke z nič kot historično vrednostjo. Vrednost 1 (TRUE) doda manjkajoče podatkovne točke z interpolacijo med sosednjimi podatkovnimi točkami.
Čeprav je za časovnico potreben konstanten korak med podatkovnimi točkami, funkcija podpira do 30 % manjkajočih podatkovnih točk in te podatkovne točke doda sama.
 
 
Združevanje (neobvezno): številska vrednost od 1 do 7, privzeta vrednost je 1. Parameter združevanja določa, katera metoda bo uporabljena za združevanje identičnih časovnih vrednosti:
  
    | Združevanje | Funkcija | 
  
    | 1 | AVERAGE | 
  
    | 2 | COUNT | 
  
    | 3 | COUNTA | 
  
    | 4 | MAX | 
  
    | 5 | MEDIAN | 
  
    | 6 | MIN | 
  
    | 7 | SUM | 
Čeprav časovnica potrebuje konstanten korak med podatkovnimi točkami, bodo funkcije združile več točk z istim časovnim žigom.
 
 
  Spodnja tabela vsebuje časovnico in njene povezane vrednosti:
  
    |  | A | B | 
  
    | 1 | Časovnica | Vrednosti | 
  
    | 2 | 01/2013 | 112 | 
  
    | 3 | 02/2013 | 118 | 
  
    | 4 | 03/2013 | 132 | 
  
    | 5 | 04/2013 | 100 | 
  
    | 6 | 05/2013 | 121 | 
  
    | 7 | 06/2013 | 135 | 
  
    | 8 | 07/2013 | 148 | 
  
    | 9 | 08/2013 | 148 | 
  
    | 10 | 09/2013 | 136 | 
  
    | 11 | 10/2013 | 119 | 
  
    | 12 | 11/2013 | 104 | 
  
    | 13 | 12/2013 | 118 | 
 
  =FORECAST.ETS.SEASONALITY(vrednosti;časovnica;TRUE();1)
  Vrne 6, število vzorcev v periodi, ki temeljijo na zgornjih poimenovanih obsegih Vrednosti in Časovnica, brez manjkajočih podatkov in s funkcijo AVERAGE za združevanje.
  
        
Ta funkcija je na voljo od LibreOfficeDev 5.2.
 
     
  
        Ta funkcija ni del standarda Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) Version 1.3. Part 4: Recalculated Formula (OpenFormula) Format. Imenski prostor je
     
  COM.MICROSOFT.FORECAST.ETS.SEASONALITY